香取研究室への配属を希望する方へ
配属を希望する方へ
香取研究室への配属を希望する場合は、まず本サイトの研究紹介や最近の投稿を読み、研究室の問題意識に触れてみてください。 そのうえで、「自分は何に興味があり、何を身につけたいか」をじっくり考えてみてください。 このページでは、各学年に応じた準備の進め方や、研究室との関わり方の目安をまとめています。
学部1年生の方へ
学部1年生の段階では、将来の研究を支える基礎固めが何より重要です。 講義で扱う内容を土台にしつつ、興味を持ったところを自分で掘り下げて学ぶなど、自発的・自主的に勉強を続ける姿勢を大切にしてください。
- 基礎数学・プログラミングをしっかり固める（解析学・線形代数・データサイエンス入門）
- まずは小さな題材でOKなので、簡単なダイナミクスのシミュレーションやデータ可視化を自分の手でやってみる
勉強会・セミナー（学部1年生〜大学院生）
- 脳型人工知能セミナーに参加して、研究の雰囲気を知る
- 機械学習、非線形ダイナミクス、神経科学など多様なテーマを設定して輪読会を実施しています。
学部2〜3年生（研究室への早期参加）
意欲のある学生は、複雑系サイエンス演習 として研究室で早期から研究活動に参加できます。 （単位付与はありません。内容・負荷は面談で相談します。）
- 興味のあるテーマについて、まずは関連文献を一緒に読み、問題設定を整理します
- 次に、最小構成のモデル／実験／実装を作って結果を出し、改善を重ねます
- 研究として成立させるために、「なぜそうなるか」を説明できる形まで掘り下げます
学部3年生（プロジェクト学習）
- プロジェクト学習（Make Brain Project）のテーマとして、研究室の問題意識に沿った課題設定が可能です
- 進め方は、プロトタイプ作成 → 検証 → 発表を基本に、学期のスケジュールに合わせて設計します
学部4年生（卒業研究）
- 卒業研究では、理論・実装・解析のいずれかに偏らず、研究としての筋道を重視します
- 週ごとの進捗（実験・解析・実装）を積み上げ、最終的に卒論として再現可能な形にまとめます
- 配属希望者は、できれば早めに相談してください（準備期間があるほど有利です）
- 複雑系コース、知能システムコース、情報システムコースの学生を受け入れています。
- いずれのコースの学生も大学院進学の際には学内推薦制度を使うことができます（成績条件をみたした場合）。
大学院（修士・博士）
- 複雑系情報科学領域、知能情報学領域、情報アーキテクチャ領域の指導を担当しています。
- 修士では、国際会議発表や論文投稿を見据え、研究の自立度を段階的に上げていきます
- 博士では、テーマの深掘りに加え、新しい問題設定そのものを作る力を重視します
連絡・面談について
配属や参加を希望する場合は、メールでご連絡ください。以下を簡単に書いてもらえると助かります。
- 氏名・学年
- 興味分野（できればキーワード3〜5個）
- 履修状況（線形代数／微積分／確率統計など）と、プログラミング経験
- 参加希望時期（いつ頃から、どれくらいの頻度で参加できるか）